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IoT y la Aplicación de Big Data en el Sector Minorista
No hay duda de que el Internet de las Cosas (IoT) está cambiando la experiencia del sector minorista
En 2014, Google compró Nest, una de las empresas de automatización del hogar más importantes, por más de 3.000 millones de dólares. En 2018, Amazon lanzó AWS IoT Analytics, una plataforma basada en la nube que permite que los dispositivos conectados se comuniquen y se analicen los resultados.
El IoT se utiliza para personalizar la experiencia en las tiendas con ofertas asociadas a los historiales de compras y de navegación. Proporciona información muy valiosa sobre los comportamientos de compra, lo que permite a los comercios minoristas sorprender y satisfacer a los consumidores a través de varios canales. Lo que está claro es que el panorama del sector minorista es más interesante que los modelos tradicionales de hace 20 años.
Aunque ahora las empresas están satisfechas con la obtención de información partiendo de datos existentes, también buscan nuevas fuentes de información, al mismo tiempo que las ventajas que ofrece big data se hacen más populares entre el gran público. Una forma de mantener la ventaja competitiva es implementar IoT en el sector minorista, que, según un nuevo informe de investigación de Global Market Insights Inc., se prevé que alcance más de 30.000 millones de dólares en 2024. Considerando que el 77 % de los comercios minoristas (Verizon) cree que las soluciones IoT ayudan a mejorar la experiencia del cliente, es probable que, en el futuro, veamos muchas más marcas que usan IoT y analíticas en sus estrategias.
Una ayuda para la personalización y la conversión a servicios prémium
En última instancia, IoT ayuda a las marcas a establecer conexiones sólidas con los consumidores, conexiones que no se basan únicamente en estrategias de precios. Si los datos de los consumidores se utilizan de manera eficaz, las marcas competirán más fácilmente, ya que pueden elevar la permanencia al comprender realmente lo que quieren los consumidores. Este enfoque se ajusta bien a la situación actual del sector minorista, en la que los consumidores prestan más atención a la marca. Ahora, los comercios minoristas se centran también en mejorar la cultura de marca, los detalles estéticos, la calidad, la personalización, la conversión a servicios prémium, la construcción de la conexión y la experiencia de inicio a fin. La inteligencia artificial puede acelerar la adopción de todos estos elementos.
Reducción del índice de bajas de clientes y más importancia del cliente
La tienda de ropa Uniqlo es pionera en el uso de la ciencia y la inteligencia artificial para crear una experiencia única en la tienda.
Ya sabemos que atraer a un nuevo cliente cuesta hasta siete veces más que mantener a uno ya existente. La aplicación del IoT y el big data facilitan las tareas de recordar información sobre compras pasadas, búsquedas y pedidos anteriores, sugerir productos complementarios y garantizar que los datos de envío sean los correctos. Los datos también pueden reflejar los patrones de los clientes antiguos y, a través de algoritmos de agrupación en clústeres, pueden dividir la base de clientes en grupos y ayudar a las compañías a identificar clientes potenciales, personalizar promociones y, en última instancia, compensar el índice de bajas con una experiencia de cliente mejorada que gire en torno al individuo.
Previsión
El big data también puede afectar positivamente a los planes a largo plazo de las empresas, y ayudar a las marcas a adaptar sus promociones y ofertas rápidamente, en función de las últimas exigencias del mercado. Si el comercio minorista es capaz de analizar los patrones de compra más de cerca, se pueden crear modelos de precios más apropiados, en lugar de seguir el modelo tradicional de venta de fin de temporada. Por ejemplo, muchos sitios web de viajes han utilizado modelos de precios muy adaptables según la popularidad de los destinos específicos y la ubicación del cliente detectada por las cookies del navegador.
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